| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/495E3K8 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.17.19.04 |
| Última Atualização | 2023:05.17.19.04.42 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.17.19.04.42 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.15.20.39.29 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | Pegolo:2023:ExExCo |
| Título | Extração de extensões de corpos d'água interiores amazônicos entre os anos de 2017 e 2022  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 06 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 2472 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Pegolo, Fellipe Lousada |
| Grupo | SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | fellipe.pegolo@inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156172 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-05-17 19:05:07 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-15 20:39:29 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | SAR Sentinel-1 Amazônia recursos hídricos Sentinel-1 Amazon water resources |
| Resumo | Geralmente as imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) não são fortemente impactadas por condições atmosféricas, como nuvens, névoa, aerossóis e fumaça. Portanto, aumentam o imageamento efetivo de regiões com alta ocorrência de nuvens, como os sistemas aquáticos da Amazônia. Este artigo descreve um protótipo do algoritmo Sentinel-1 Amazon Water Mask (S1AWM) baseado em processamento em nuvem que mapeia a extensão de águas abertas dos sistemas aquáticos da Amazônia e quantifica a sua superfície a cada 12 dias ao longo da série temporal de imagens S1 de 2017 a 2021. O protótipo foi desenvolvido para o Lago Grande de Curuai (LGC), localizado no Baixo Amazonas (Pará), para fornecer informações relevantes para i) hidrologia, ii) biogeoquímica, iii) geomorfologia, iv) biodiversidade e v) segurança hídrica local. O S1WMA cria máscaras de água de alta resolução espacial (10 metros/pixel), que são derivadas dos coeficientes de retroespalhamento nas polarizações VV e VH do satélite SAR Sentinel-1 (S1). ABSTRACT: Synthetic Aperture Radar (SAR) images are generally not heavily impacted by atmospheric conditions such as clouds, mists, aerosols and smoke. Therefore, they increase the effective imaging of regions with a high occurrence of clouds, such as the aquatic systems of the Amazon. This paper describes a prototype of the Sentinel-1 Amazon Water Mask (S1AWM) algorithm based on cloud processing that maps the open water extent of Amazonian aquatic systems and quantifies its surface every 12 days over the time series of S1 images. from 2017 to 2021. The prototype was developed for Lago Grande de Curuai (LGC), located in Low Amazonas (Pará), to provide information relevant to i) hydrology, ii) biogeochemistry, iii) geomorphology, iv) biodiversity and v) safety local water supply. S1WMA creates high spatial resolution water masks (10 meters/pixel), which are derived from the backscatter coefficients in the VV and VH polarizations of the SAR Sentinel-1 (S1) satellite. |
| Área | SRE |
| Tipo | Análise de séries temporais de imagens de satélite |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Extração de extensões... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Extração de extensões... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Extração de extensões... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Extração de extensões... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Extração de extensões... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495E3K8 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/495E3K8 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 156172.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |